Durée : 9 heures
Langue : Français
Supports: Livre PDF, IDE à Télécharger, Code du projet
Prix: 35.000ar
2 formations en vidéos
Python est reconnu comme l’un des meilleurs langages de programmation pour sa flexibilité. Il fonctionne dans presque tous les domaines, du développement Web au développement d’applications financières. Cependant, ce n’est un secret pour personne que la meilleure application de Python est dans les tâches d’apprentissage automatique, d’apprentissage en profondeur et d’intelligence artificielle.
Bien que Python facilite l’utilisation du Machine Learning et du Deep Learning, il sera toujours assez frustrant pour quelqu’un qui n’a aucune connaissance du fonctionnement de l’apprentissage automatique.
Si vous connaissez les bases de Python et que vous avez envie d’apprendre le Deep Learning, ce cours est fait pour vous. Ce cours vous aidera à apprendre à créer des programmes qui acceptent la saisie de données et automatisent l’extraction de fonctionnalités, simplifiant ainsi les tâches du monde réel pour les humains.
Ce que vous allez apprendre
Apprenez à utiliser différents frameworks en Python pour résoudre des problèmes du monde réel à l’aide du Deep Learning et de l’intelligence artificielle
Apprenez les bases de la théorie du Machine Learning et du Deep Learning
Construire des réseaux de neurones artificiels avec Tensorflow et Keras
Apprenez à utiliser le Machine Learning et le Deep Learning en Python
Faire des prédictions à l’aide de la régression linéaire, de la régression polynomiale et de la régression multivariée
Y a-t-il des exigences ou prérequis pour ce cours ?
Compétences mathématiques de base
Disponibilité, flexibilité et passion pour l’apprentissage
Expérience avec les bases de la programmation en Python
À qui ce cours s’adresse-t-il ?
Programmeurs qui cherchent à ajouter le Machine Learning et le Deep Learning à leurs compétences
Mathématiciens professionnels désireux d’apprendre à analyser des données par programmation
Tout passionné de programmation Python souhaitant ajouter des compétences en Deep Learning à son portefeuille.
